| 基于目标数据修正的差异性神经网络集成方法 |
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| 引用本文： | 汤红忠,徐瑜,张东波,郭雪峰.基于目标数据修正的差异性神经网络集成方法[J].信息与控制,2013(1):58-63,70. |
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| 作者姓名： | 汤红忠 徐瑜 张东波 郭雪峰 |
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| 作者单位： | 湘潭大学信息工程学院;智能计算与信息处理教育部重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60835004);湖南省教育厅资助项目(10B109,10C1266);湖南省科技计划资助项目(2011FJ3183);湘潭大学校级资助项目(10XZX20) |
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| 摘 要： | 通过对目标数据修正的原理进行分析,提出了一种新颖的基于目标数据修正的差异性神经网络集成方法.该方法利用对个体网络期望输出的动态修正,将其作为新的训练集,引导个体网络实现差异性学习.将其应用于变压器故障诊断,实验结果表明,该方法的故障诊断准确率优于个体网络独立训练的神经网络集成方法;与ADL(active diverse learning)方法相比,大大减少了集成网络的通信成本,是一种更为高效的神经网络集成方法.
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| 关 键 词： | 目标数据修正 差异性神经网络 神经网络集成方法 |
A Diversity Neural Network Ensemble Method Based on Object Data Correction |
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| TANG Hongzhong,XU Yu,ZHANG Dongbo,GUO Xuefeng.A Diversity Neural Network Ensemble Method Based on Object Data Correction[J].Information and Control,2013(1):58-63,70. |
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| Authors: | TANG Hongzhong XU Yu ZHANG Dongbo GUO Xuefeng |
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| Affiliation: | 1,2(1.College of Information Engineering,Xiangtan University,Xiangtan 411105,China;2.Key Laboratory of Intelligent Computing & Information Processing of Ministry of Education,Xiangtan 411105,China) |
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