| 改进的全局K'-means算法及其在数据分类中的应用 |
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| 引用本文： | 李大字,钱丽,靳其兵,谭天伟. 改进的全局K'-means算法及其在数据分类中的应用[J]. 信息与控制, 2011, 40(1). DOI: 10.3724/SP.J.1219.2011.00100 |
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| 作者姓名： | 李大字 钱丽 靳其兵 谭天伟 |
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| 作者单位： | 1. 北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029
2. 北京化工大学生命科学与技术学院,北京,100029 |
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| 基金项目： | 国家863计划资助项目，国家973计划资助项目，北京市优秀人才培养资助项目 |
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| 摘 要： | 为了解决初始聚类中心的选择、簇个数的确定以及孤立点的避免等问题,提出了一种改进的全局K'-means算法.改进的算法不仅能够利用辅助聚类函数来计算初始点,而且能够利用目标函数在没有预定义聚类个数的前提下,找到实际的聚类中心个数,同时避免r孤立点问题.将改进的算法应用到实际数据集的分类中,并与改进的全局K-means算法以及K'-means算法进行了比较,实验结果证明所提出的算法能获得更好的聚类结果.
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| 关 键 词： | 全局K'-means算法 聚类算法 竞争惩罚机制 |
Modified Global K'-means Algorithm and Its Application to Data Clustering |
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| LI Dazi,QIAN Li,JIN Qibing,TAN Tianwei. Modified Global K'-means Algorithm and Its Application to Data Clustering[J]. Information and Control, 2011, 40(1). DOI: 10.3724/SP.J.1219.2011.00100 |
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| Authors: | LI Dazi QIAN Li JIN Qibing TAN Tianwei |
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