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| 基于径向基神经网络的分数阶混沌系统控制 | |
| 引用本文： | 赵小国,杜琦,阎晓妹.基于径向基神经网络的分数阶混沌系统控制[J].信息与控制,2010,39(2):1-1. |
| 作者姓名： | 赵小国 杜琦 阎晓妹 |
| 作者单位： | 1. 西安建筑科技大学机电工程学院,陕西,西安,710055 2. 西安财经学院管理学院,陕西,西安,710061 3. 西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西,西安,710048 |
| 摘 要： | 针对分数阶混沌系统的控制问题，提出了一种基于径向基函数（RBF）神经网络的控制方法．利用RBF
神经网络对混沌系统的非线性进行补偿，并且神经网络的权值可以通过调整律在线调整．在有参数干扰和外部扰动
的情况下，所设计的控制器仍能使得控制误差渐近收敛到零．以分数阶Liu 混沌系统为例施加控制，仿真结果验证
了该方法的有效性和鲁棒性． |
| 关 键 词： | 分数阶 混沌控制 RBF 神经网络 |
Control of Fractional Order Chaotic Systems via RBF Neural Network |
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| ZHAO Xiaoguo,DU Qi,YAN Xiaomei.Control of Fractional Order Chaotic Systems via RBF Neural Network[J].Information and Control,2010,39(2):1-1. | |
| Authors: | ZHAO Xiaoguo DU Qi YAN Xiaomei |
| Abstract: | For the control of fractional order chaotic systems,a new method based on RBF(radial basis function) neural network is presented.RBF neural network is designed for the nonlinear compensation in chaotic systems,and the weights of RBF neural network can be adjusted on-line via the update law.The proposed controller can make the control error converge to zero asymptotically,even with parametric perturbation and external disturbances.Chaos control for fractional order Liu system is implemented as an example.The... |
| Keywords: | fractional order chaos control RBF neural network |
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