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粗糙集理论及其应用
引用本文:韩祯祥,张琦,文福拴.粗糙集理论及其应用[J].信息与控制,1998,27(1):37-45.
作者姓名:韩祯祥  张琦  文福拴
作者单位:浙江大学电机系,杭州,310027
摘    要:在很多实际系统中均不同程度地存在着不确定性因素,采集到的数据常常包含着噪声,不精确甚至不完整,粗糙集理论是继概率论,模糊集,证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具,作为一种较新的软计算方法,粗糙集近年来越来越受到重视,其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用于得到证实,是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一,本文介绍了粗糙集理论的基本概念,特点及有关应用。

关 键 词:粗糙集  不确定性  信息处理  人工智能

ROUGH SETS: THEORY AND APPLICATION
Han Zhenxiang,ZHANG Qi,Wen Fushuan.ROUGH SETS: THEORY AND APPLICATION[J].Information and Control,1998,27(1):37-45.
Authors:Han Zhenxiang  ZHANG Qi  Wen Fushuan
Abstract:
Keywords:rough sets    uncertainty    data analysis    soft computing  
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