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基于神经网络的动态成本分析
引用本文:刘威,张陶红,柴天佑.基于神经网络的动态成本分析[J].信息与控制,2004,33(2):181-184,196.
作者姓名:刘威  张陶红  柴天佑
作者单位:东北大学自动化研究中心,辽宁,沈阳,110006
基金项目:国家 8 63计划资助项目 (2 0 0 1AA413 5 10,2 0 0 1AA4110 40 ),国家自然科学基金资助项目 (60 0 740 19)
摘    要:建立了一个神经网络成本分析模型,采用模糊聚类算法自动确定网络隐含层节点数,并将成本因素分析算法编制成软件,用于分析影响成本的技术经济指标变动趋势.在对影响某钢铁公司选矿厂综合铁精矿成本因素分析的应用中,取得了较好的效果.

关 键 词:神经网络  模糊聚类  可达矩阵  区域划分  成本分析
文章编号:1002-0411(2004)02-0181-04

Dynamic Cost Analysis Based on Artificial Neural Network
LIU Wei,ZHANG Tao hong,CHAI Tian you.Dynamic Cost Analysis Based on Artificial Neural Network[J].Information and Control,2004,33(2):181-184,196.
Authors:LIU Wei  ZHANG Tao hong  CHAI Tian you
Abstract:This paper proposes a neural network model, adopts fuzzy clustering algorithm to determine network hidden layer nodes, and compiles cost analysis algorithm into software, to analyze change trend of the tech economic indices for the influence of cost. This model is applied to the compositive iron concentrate cost factor analysis of an ore concentration plant, and better effect is obtained.
Keywords:neural network  fuzzy clustering  reachability matrix  region partitioning  cost analysis
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