| 一种改善遗传算法全局搜索性能的小生境技术 |
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| 引用本文： | 喻寿益,郭观七.一种改善遗传算法全局搜索性能的小生境技术[J].信息与控制,2001,30(6):526-530. |
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| 作者姓名： | 喻寿益 郭观七 |
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| 作者单位： | 中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目,项目号:59835170 |
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| 摘 要： | 本文分析了基本遗传算法全局搜索效率不高的内在原因，提出了基于相似个体交叉
和（μ+λ）选择机制的小生境并行进化技术，从理论上论证了该技术不但能提供最强的选
择压，而且能维持足够的种群多样性．对高维不连续函数和高维多峰函数优化的仿真实验结
果表明，应用该技术能显著地改善遗传算法的全局收敛可靠性和收敛速度，从而提供了说明
这种小生境技术设计合理性和应用有效性的事实依据．
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| 关 键 词： | 遗传算法 收敛可靠性 收敛速度 小生境 |
| 文章编号： | 1002-0411(2001)06-526-04 |
A CLASS OF NICHE USED IN GENETIC ALGORITHMS FOR IMPROVING EFFICIENCY OF SEARCHING GLOBAL OPTIMUM |
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| YU Shou,yi\ GUO Guan,qi.A CLASS OF NICHE USED IN GENETIC ALGORITHMS FOR IMPROVING EFFICIENCY OF SEARCHING GLOBAL OPTIMUM[J].Information and Control,2001,30(6):526-530. |
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| Authors: | YU Shou yi\ GUO Guan qi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | genetic algorithm convergence reliability convergence velocity niche |
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