| 并行启发式进化遗传算法 |
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| 引用本文： | 何大阔,李延强,王福利.并行启发式进化遗传算法[J].信息与控制,2001(Z1). |
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| 作者姓名： | 何大阔 李延强 王福利 |
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| 作者单位： | 东北大学信息科学与工程学院 110006 |
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| 基金项目： | 教育部骨干教师计划项目 |
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| 摘 要： | 本文通过对遗传算法 (GA)的过早收敛问题及其解决方法的探讨 ,结合种群分布、多种群进化、迁徙及并行启发式结构等思想 ,提出一种求解全局最优解的并行启发式进化遗传算法 (PHGA) ,仿真结果验证了这种新算法良好的全局收敛性性能
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| 关 键 词： | 遗传算法（GA） 全局最优 并行启发结构 并行启发式进化遗传算法（PHGA） |
PARALLELED HEURISTIC GENETIC ALGORITHM |
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| HE Da,kuo\ LI Yan,qiang\ Wang Fu,li.PARALLELED HEURISTIC GENETIC ALGORITHM[J].Information and Control,2001(Z1). |
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| Authors: | HE Da kuo\ LI Yan qiang\ Wang Fu li |
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| Abstract: | In the paper, Paralleled Heuristic Genetic Algorithm seeking the global solution for complex multimodal funtions is proposed by combining the distribution of population, the multi population evolution, the migration and the paralleled heuristic structure to genetic algorithm. At the same time, the premature problem in the genetic algorithm is discussed. The results of simulation indicate the algorithm is effective and reasonable. |
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| Keywords: | genetic algorithm global optimization paralleled heuristic structure paralleled heuristic genetic algorithm |
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