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| 基于YOLOv4与光流法的行人检测和计数方法研究 | |
| 引用本文： | 詹文杰,邱梓逸,蔡振雄.基于YOLOv4与光流法的行人检测和计数方法研究[J].网络安全技术与应用,2021(3):40-41. |
| 作者姓名： | 詹文杰 邱梓逸 蔡振雄 |
| 作者单位： | 广州大学华软软件学院（广州） |
| 基金项目： | 广东省科技创新战略专项资金项目,项目编号(pdjh2020b0868);全国大学生创新创业培训计划项目,项目编号(202012618003)。 |
| 摘 要： | 针对行人进行检测与统计的问题进行分析和研究,提出一种基于深度学习的方法。首先分析YOLOv4算法的优越性,并使用监控下获取的行人图像和YOLOv4算法,训练出深度学习模型。再在监控下进行实时行人检测和统计,针对部分实验结果精度较小的问题,采用光流法进行改进。改进后的检测速度以及检测精度基本满足行人检测和计数的需求。 |
| 关 键 词： | YOLOv4 行人检测 OPENCV 光流法 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |