基于内容与协同过滤的混合推荐算法在数字科技馆中的应用 |
| |
引用本文: | 王淼,李大为.基于内容与协同过滤的混合推荐算法在数字科技馆中的应用[J].网络安全技术与应用,2023(8):37-39. |
| |
作者姓名: | 王淼 李大为 |
| |
作者单位: | 1. 中国科学技术馆;2. 国家市场监督管理总局竞争政策与大数据中心 |
| |
摘 要: | 推荐系统作为一种筛选信息的工具,可以更加有效地解决“信息过载”问题,以个性化的方式提供满足用户需求的内容。本文根据基于内容的推荐算法和基于用户的协同过滤算法优缺点,将两种算法相结合,构建出基于混合算法的推荐系统,改善了数据稀疏性问题。具体介绍了混合推荐系统的设计思路和实现方法,在中国数字科技馆网站建设中进行应用。解决了网站科普资源个性化匹配不精准、优质资源曝光度不够等问题。
|
关 键 词: | 数字科技馆 协同过滤 推荐算法 |
|
|