基于形状先验和梯度约束的彩色图像分割

针对图像遮挡、噪声等复杂场景下,仅依赖颜色信息难以准确分割的问题,将形状先验和图像梯度分别引入马尔科夫随机场框架中,提出一种基于形状先验和梯度约束的彩色图像分割方法。该方法基于颜色特征和形状模版定义能量函数,梯度信息的引入允许待分割目标与形状模版间有一定差异,且待分割目标与形状模版间的变换具有仿射不变性,整个能量函数通过图割算法实现能量最小化,得到最终分割结果。实验结果表明,该方法具有有效性。