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| 一种改进的Adaboost人脸检测方法 | |
| 引用本文： | 张志勋,张磊,杨凡.一种改进的Adaboost人脸检测方法[J].自动化与仪器仪表,2013(6):143-145,148. |
| 作者姓名： | 张志勋 张磊 杨凡 |
| 作者单位： | 兰州工业学院软件工程系,兰州730050 |
| 基金项目： | 甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划资助（0914-03）;甘肃省科技支撑项目计划资助（1204GKCA043） |
| 摘 要： | 针对现有基于粒子群（PSO）策略的Adaboost人脸检测方法没有考虑到PSO容易陷入局部最优且后期收敛速度较慢的问题，提出一种改进的Adaboost人脸检测方法。该方法将自适应逃逸粒子群（AEPSO）~I入传统Adaboost人脸检测中，利用粒子表达Haar-Like矩形特征，从而将特征选择和分类器构建转化为AEPSO问题进行解决。基于Matlab仿真实验的结果表明，改进后的方法具有较好的检测性能。 |
| 关 键 词： | 人脸检测 PSO Adaboost AEPSO Haar-Like矩形特征 |
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