基于支持向量机的矿井通风机故障诊断系统的研究

针对矿井通风机故障诊断过程中样本数据有限的特点，本文提出了一种基于支持向量机的矿井通风机故障诊断方法。支持向量机是一种机器学习方法，它对有限的样本数据具有良好的学习能力。采用支持向量机对样本数据通过学习形成故障分类器，利用该分类器对故障样本进行测试，得出矿井通风机的故障诊断结果。结果表明：支持向量机对有限样本数据具有良好的推广能力，最终达到了快速并准确地诊断矿井通风机故障的目的。