| 基于改进Faster RCNN的变电站红外图像多目标识别 |
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| 引用本文： | 王,妤.基于改进Faster RCNN的变电站红外图像多目标识别[J].传感技术学报,2021,34(4):522-530. |
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| 作者姓名： | 王 妤 |
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| 作者单位： | 保定职业技术学院计算机信息工程系,河北 保定071051;华北电力大学控制与计算机工程学院,河北 保定071003 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项(2017MS157)。 |
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| 摘 要： | 为解决变电站红外图像中多种高压电气设备识别问题,文中提出一种基于改进Faster RCNN的变电站红外图像多目标识别方法.该方法通过VGG16提取红外图像中的多种电气设备图像特征,通过区域建议网络生成区域建议并通过边框回归调整区域建议,ROI Pooling将不同尺度的区域建议映射到尺寸固定的输出向量后送入Softmax进行分类,并按照区域建议包含关系对识别错误的部位类别进行修正.实验选取27586张红外图像制作成VOC2007格式红外数据集,并对测试集中5517张红外图像的识别结果进行统计,实验结果表明改进Faster RCNN识别准确率达到92.8％,较改进前提高了9.7％,具有较高的工程实用价值.
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| 关 键 词： | 电气设备 多目标识别 卷积神经网络 Faster RCNN 类别修正 |
Multi-Target Recognition of Substation Infrared Image Based on Improved Faster RCNN |
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| WANG Yu,CHEN Xiuxin,YUAN Hejin.Multi-Target Recognition of Substation Infrared Image Based on Improved Faster RCNN[J].Journal of Transduction Technology,2021,34(4):522-530. |
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| Authors: | WANG Yu CHEN Xiuxin YUAN Hejin |
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