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基于滑动窗口的影像中建筑物特征提取方法研究
引用本文:孙 伟,孙鹏翔,黄 恒,刘思奥.基于滑动窗口的影像中建筑物特征提取方法研究[J].传感技术学报,2021,34(8):1096-1101.
作者姓名:孙 伟  孙鹏翔  黄 恒  刘思奥
作者单位:辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新123000
基金项目:2019辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才(XLYC1907064),2019年辽宁省自然基金资助计划(2019-MS-157),辽宁省高等学校创新人才支持计划(LR2018005),辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJ2017FAL005),2018年度辽宁省“百千万人才工程”人选科技活动资助项目(辽百千万立项【2019】45号),城市空间信息工程北京市重点实验室经费资助项目(2018206)
摘    要:针对多尺度分割算法在工程项目应用中使用成本高的问题,提出采用基于滑动窗口的影像对象获取方法.将主成分第一分量作为输入,通过灰度共生矩阵计算影像对象纹理特征,并与光谱均值特征构建面向对象的建筑物信息提取方法,将多尺度分割后的预测结果与滑动窗口分割后的预测结果进行对比实验验证.结果表明,滑动窗口提取结果的总体精度比多尺度分割提取结果的总体分类精度高出0.94%,Kappa系数高出0.0125,验证了滑动窗口预测结果的准确性与普适性.

关 键 词:滑动窗口  建筑物特征提取  灰度共生矩阵  灰度图像
收稿时间:2021/1/4 0:00:00
修稿时间:2021/5/21 0:00:00

Research on Building Feature Extraction Method in Image Based on Sliding Window
SUN Wei,SUN Pengxiang,Huang Heng,Liu Siao.Research on Building Feature Extraction Method in Image Based on Sliding Window[J].Journal of Transduction Technology,2021,34(8):1096-1101.
Authors:SUN Wei  SUN Pengxiang  Huang Heng  Liu Siao
Abstract:
Keywords:
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