| 基于自适应罚函数优化粒子群的WSN定位算法 |
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| 引用本文： | 刘宏,韩亚波,张时斌,关业欢.基于自适应罚函数优化粒子群的WSN定位算法[J].传感技术学报,2018(8):1253-1257,1265. |
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| 作者姓名： | 刘宏 韩亚波 张时斌 关业欢 |
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| 作者单位： | 江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州,341000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61163063) |
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| 摘 要： | 针对无线传感器网络节点定位问题,提出了一种自适应罚函数优化粒子群的算法.算法在定位过程中,首先运用极大似然估计法进行粗略定位,然后通过对计算误差和测距误差之间差值进行加权处理,限制搜索区域,根据群体中可行解比例的大小,自适应调节罚因子的大小进行迭代寻优,最终得到节点坐标.仿真结果表明:算法较好地克服了传统粒子群算法收敛速度慢,易陷入局部极小点等问题,对比同类算法,算法具有更高的定位精度和较快的收敛速,且稳定性更高.
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 自适应罚因子 粒子群算法 节点定位 RSSI测距 |
WSNs Localization Algorithm Based on Self-Adaptive Penalty Function Optimization Particle Swarm Optimization |
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| LIU Hong,HAN Yabo,ZHANG Shibin,GUAN Yehuan.WSNs Localization Algorithm Based on Self-Adaptive Penalty Function Optimization Particle Swarm Optimization[J].Journal of Transduction Technology,2018(8):1253-1257,1265. |
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| Authors: | LIU Hong HAN Yabo ZHANG Shibin GUAN Yehuan |
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