首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

无线传感网络覆盖的粒子进化优化策略研究
引用本文:林祝亮,冯远静,俞立.无线传感网络覆盖的粒子进化优化策略研究[J].传感技术学报,2009,22(6).
作者姓名:林祝亮  冯远静  俞立
作者单位:1. 浙江工业大学信息学院,杭州310014;浙江师范大学电气自动化研究中心,浙江金华321004
2. 浙江工业大学信息学院,杭州,310014
基金项目:浙江省教育厅资助项目,浙江省自然科学基金,国家杰出青年科学基金 
摘    要:为了实现网络覆盖范围的最大化,延长网络寿命,本文在粒子进化的多粒子群算法的基础上提出了一种无线传感网络覆盖优化策略.通过多种群并行搜索,采取粒子进化理论使陷入局部最优的粒子迅速跳出,有效地避免了基本粒子群算法容易出现的"早熟"问题,提高了算法的稳定性.通过仿真实验分析了节点感知半径对覆盖性能指标的影响.覆盖率和收敛速度随着感知半径的增大逐渐增大和加快.仿真实验结果表明粒子进化的多粒子群优化策略比基本粒子群算法、传统遗传算法和新量子遗传算法具有更好的覆盖优化效果.

关 键 词:无线传感网络  覆盖优化  粒子进化  粒子群算法  覆盖率

Research on the Strategy of Wireless Sensor Networks Coverage by the Particle Optimization Evolutionary
LIN Zhuliang,FENG Yuanjing,YU Li.Research on the Strategy of Wireless Sensor Networks Coverage by the Particle Optimization Evolutionary[J].Journal of Transduction Technology,2009,22(6).
Authors:LIN Zhuliang  FENG Yuanjing  YU Li
Affiliation:LIN Zhuliang1,2,FENG Yuanjing1,YU Li11.Information College of Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310014,China,2.Research Center of Electric Automation Zhejiang Normal University,Jinhua Zhejiang 321004
Abstract:To maximize the network coverage and extend the life of the network,a Wireless Sensor Networks(WSNs) coverage optimal strategy is proposed based on the evolution of Multi-particle Particle Swarm Optimization(MPSO).By using the method of Multi-groups parallel searching,the particles,which fall into the best part area according to the theory of evolution,can be chosen rapidly.The strategy also avoids a phenomenon of premature which often occurs when using the method of elementary Particle Swarm Optimization(P...
Keywords:wireless sensor networks  coverage optimization  particle evolution  particle swarm optimization  coverage rate  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《传感技术学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《传感技术学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号