| 基于混合EMD方法的加速度计信号处理 |
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| 引用本文： | 钱莉,徐国平,陈文元,杨宁.基于混合EMD方法的加速度计信号处理[J].传感技术学报,2010,23(11):1605-1609. |
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| 作者姓名： | 钱莉 徐国平 陈文元 杨宁 |
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| 作者单位： | 上海工程技术大学机械工程学院,上海,201620;上海卡斯柯信号有限公司,上海,200070;上海交通大学微纳科学研究院,上海,200240;上海电力学院电力与自动化工程学院,上海,200090 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目资助(60801056) |
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| 摘 要： | 由于MEMS加速度计的特点及其广泛的应用,将加速度计运用到输入终端系统成为了一个新的发展方向。但是受加速度计自身和系统数据采集电路受环境干扰等因素的影响,采集到的信号往往叠加了大量的噪声信号,因此必须对实际采集的加速度信号进行滤波去噪处理以确保输入系统的精度。提出了一种基于EMD方法的混合滤波处理策略:针对EMD方法的缺陷,引入了RBF径向基函数神经网络和小波包变换,并结合S-G滤波器对加速度计信号进行了滤波处理。同时采用Al-lan方差(白噪声、零偏不稳定性和量化误差)对滤波结果进行分析并验证了该混合EMD方法的有效性。
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| 关 键 词： | 信号处理 MEMS加速度计 EMD 径向基函数神经网络 小波包变换 S-G滤波器 |
Accelerometer Sign Process based on Hybrid EMD |
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| QIAN Li,XU Guoping,CHEN Wenyuan,YANG Ning.Accelerometer Sign Process based on Hybrid EMD[J].Journal of Transduction Technology,2010,23(11):1605-1609. |
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| Authors: | QIAN Li XU Guoping CHEN Wenyuan YANG Ning |
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| Affiliation: | QIAN Li1,XU Guoping 2,CHEN Wenyuan3,YANG Ning4 1.College of Mechanical Engineering,Shanghai University of Engineering Science,Shanghai 201620,China,2.CASCO Signal Ltd,Shanghai 200070,3.Research Institute of Micron/Nanometer Science &Technology,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200030,4.Dept.of Electric Power , Automation Engineering,Shanghai University of Electric Power,Shanghai 200090 |
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| Abstract: | Due to the characteristics of accelerometer and widely usage,it becomes a new study of introduce MEMS accelerometer to input device.But the performance of accelerometer itself and data collection circuits are disturbed by surrounding,collected data is comprised of acceleration data and noise data.So the collected data needs to be filtered to eliminate noise.A hybrid filtering method based on EMD is proposed to enhance the accuracy of the input device.The method introduces RBF Neural Network(NN)and wavelet p... |
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| Keywords: | signal process MEMS accelerometer EMD RBF neural network wavelet packet transform S-G filter Allan variance |
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