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基于神经网络的汽车车型识别器的设计
引用本文:周红晓.基于神经网络的汽车车型识别器的设计[J].工业控制计算机,2003,16(1):19-21.
作者姓名:周红晓
作者单位:金华职业技术学院经贸学院,321007
摘    要:汽车车型自动识别在现代交通监控和管理中有着广阔的应用前景。本文探讨了用于汽车车型识别的BP神经网络分类器的设计问题,在简述车型图象预处理和特征提取的基础上,着重阐述学习算法的选取问题,提出一种分阶段学习方法,仿真结果表明这是一种有效的学习算法。

关 键 词:神经网络  汽车车型识别器  设计  现代化交通管理  交通监控  自动识别  特征提取  BP算法  共轭梯度法
修稿时间:2002年5月25日

The Design on the Basis of Neural Network Recognition of Automobile Types
Zhou Hongxiao.The Design on the Basis of Neural Network Recognition of Automobile Types[J].Industrial Control Computer,2003,16(1):19-21.
Authors:Zhou Hongxiao
Affiliation:Zhou Hongxiao
Abstract:The automatic recog nition of automobile type has a promising and practical future in the traffic control and the desig ning problem of the BP neural network classifier used in recog nizing the automobile types.On the basis of the pretreatment of the imag es of the automobile type and character abstraction,it mainly set forth how to choose the learning alg orithm and put forward a phase learning method.The simulation result in-dicates that it is an effective learning alg orithm.
Keywords:neural  network  character  abstruction  BP alg orithm  conjug ateg radient  method  automatic recog nition  
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