基于YOLOX-S模型的塑胶跑道缺陷检测系统 |
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引用本文: | 罗怡辰,张鹏鹏,单帅迪,王昕磊.基于YOLOX-S模型的塑胶跑道缺陷检测系统[J].工业控制计算机,2023(8):116-117+121. |
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作者姓名: | 罗怡辰 张鹏鹏 单帅迪 王昕磊 |
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作者单位: | 上海电机学院电子信息学院 |
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摘 要: | 塑胶跑道是国际上公认的最佳全天候室外运动场地坪材料,主要是由聚氨酯橡胶等材料组成,多以沥青混凝土和水泥混凝土为基础建设。随着国家大力发展体育健身事业的政策导向,市政规划中越来越重视室外运动场地的建设,检测质量要求随之增高,运动场地的长期检测与维护提上了日程。采用YOLOX-S目标检测算法,构建塑胶跑道缺陷检测系统,以实现对塑胶跑道的路面情况检测,为其长期检测与维护提供技术支持。该系统以深度学习算法为核心,随着图片样本的扩展,优化原有模型,该方法检测速度快、计算效率高、检测准确性高。同时,该系统用户友好性高,用户只需通过系统上传待检测的单幅或多幅图像,即可得到具有缺陷类型、位置和数量的检测报告,提高工作效率,以便用户从多方面了解当前路面的信息。
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关 键 词: | 缺陷检测 深度学习 塑胶跑道 YOLO |
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