基于监控视频的知识图谱数据挖掘 |
| |
引用本文: | 金磊,郎彬,瞿崇晓,范长军,张永晋,陈久红.基于监控视频的知识图谱数据挖掘[J].工业控制计算机,2022,35(5):76-78+81. |
| |
作者姓名: | 金磊 郎彬 瞿崇晓 范长军 张永晋 陈久红 |
| |
作者单位: | 中国电子科技集团公司第五十二研究所,浙江 杭州 311122 |
| |
摘 要: | 为了解决依靠人力难以有效从海量监控视频中发现隐藏信息的难题,提出了一种基于监控视频的知识图谱构建和数据挖掘方法:先利用深度学习算法对监控视频进行行人重识别,给每一个独立的人分配唯一ID;再将非结构化的视频数据转化为结构化的三元组格式,输入Neo4j图数据库构建知识图谱;最后,基于该知识图谱利用行人共现算法、轨迹挖掘算法、社团检测算法等对监控视频进行数据挖掘。采用知识图谱对监控视频进行数据挖掘的实验结果表明,该方法在充分利用监控视频数据上有独特优势。
|
关 键 词: | 行人重识别 Neo4j图数据库 知识图谱 数据挖掘 |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|