| 基于二维模糊熵和遗传算法的图像阈值分割 |
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| 引用本文： | 陈媛,陈三宝.基于二维模糊熵和遗传算法的图像阈值分割[J].工业控制计算机,2012,25(8):102-103. |
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| 作者姓名： | 陈媛 陈三宝 |
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| 作者单位： | 武汉科技大学城市学院,湖北武汉,430083 |
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| 摘 要： | 针对目标和背景两类图像分割,考虑二维灰度直方图,采用了一种更符合图像空间分布特点的隶属函数,建立了对应的二维图像模糊熵,分别采用标准遗传算法和改进的自适应遗传算法对二维图像模糊熵的各个参数进行优化,根据最大模糊熵准则,确定目标和背景的最佳分割阈值。实验结果表明,基于改进的自适应遗传算法的二维最大模糊熵阈值分割法具有较好的分割性能和较快的分割速度,且对噪声具有一定的抑制能力。
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| 关 键 词： | 图像分割 遗传算法 模糊熵 |
Image Thresholding Based on Two-dimensional Fuzzy Entropy and Genetic Algorithm |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image segmentation genetic algorithm fuzzy entropy |
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