|
|||||
|
|
| PSOEM算法在不均匀光照下最大功率点跟踪中的研究 | |
| 引用本文： | 赵御宇,饶志荣,张从力,雷蕾,蒋其斌. PSOEM算法在不均匀光照下最大功率点跟踪中的研究[J]. 工业控制计算机, 2012, 25(5): 90-92 |
| 作者姓名： | 赵御宇 饶志荣 张从力 雷蕾 蒋其斌 |
| 作者单位： | 1. 重庆大学自动化学院,重庆,400044 2. 北京中油瑞飞信息技术有限责任公司,北京,100007 3. 中国石油新疆油田,新疆乌鲁木齐,834000 |
| 摘 要： | 针对目前光伏发电技术的研究现状,分析了在不均匀光照下的最大功率点跟踪(MPPT)的原理和基本算法。提出了带扩展记忆的粒子群算法(PSO with Extended Memory,简称PSOEM),与标准粒子群算法的性能进行了比较,针对不均匀光照下光伏阵列输出特性曲线存在多个局部峰值,根据PSOEM在多峰函数的全局寻优、多变量寻优方面的良好性能,将其应用到不均匀光照下光伏阵列的最大功率跟踪控制中,解决了局部遮阴下多峰寻优的问题。 |
| 关 键 词： | 不均匀光照 最大功率点跟踪 PSOEM算法 |
PSOEM Algorithm on Maximum Power Point Tracking of Partially Shaded |
|
| Affiliation: | Zhao Yuyu et al |
| Abstract: | According to the present research situation of photovoltaic power generation technology,the electrical characteristic and the maximum power point tracing of photovoltaic cells are analysis.A kind of method named PSO with Extended Memory(PSOEM) is proposed.Compared with the standard PSO,PSOEM has better performances in global optimization and multivariable optimization in the situation of multi-modal function.It is used in the photovoltaic array maximum power tracing control under the situation of uneven illumination,and solve the problem of multi-peak optimization in partial shading. |
| Keywords: | partially shaded MPPT PSOEM Algorithm |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |