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| 小区域大气污染物预测研究 | |
| 引用本文： | 王凤强,徐继宁.小区域大气污染物预测研究[J].工业控制计算机,2018(5):112-113. |
| 作者姓名： | 王凤强 徐继宁 |
| 作者单位： | 北方工业大学电气与控制工程学院自动化系 |
| 摘 要： | 大气污染物预测对于预防地区污染具有重要的意义。小区域内的污染物快速预测,可以对区域内空气质量的微变化及时做出响应。采用神经网络建立了多种空气污染物的多输入的预测模型。分析表明,结合一种高关联度的污染物组成的双输入模型在预测大多数污染物时均达到较好的效果,是适合小区域内污染物预测的有效方法。 |
| 关 键 词： | 神经网络 大气污染物预测 |
Prediction of Small Regional Atmospheric Pollutants |
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| Abstract: | |
| Keywords: | neural network prediction of atmospheric pollutants |
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