| 基于MIMO多跳认知无线电网络的跨层优化研究 |
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| 引用本文： | 张亚珂,杨芙蓉,穆元彬.基于MIMO多跳认知无线电网络的跨层优化研究[J].工业控制计算机,2013(12):93-95. |
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| 作者姓名： | 张亚珂 杨芙蓉 穆元彬 |
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| 作者单位： | 浙江理工大学信息电子学院,浙江杭州310018 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61070063,61101111,61272311）; 教育部重点科学技术研究项目（212066）; 浙江省自然科学基金（LY12F02042,LQ12F01009,Q13F010037） |
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| 摘 要： | 多输入多输出（MIMO）技术是突破香农（Shannon）容量限制的一项有效手段。而认知无线电（CR）是近几年的热点研究领域,它能够极大的提高网络资源使用效率。结合这两种技术,研究了基于MIMO的认知无线网络的跨层优化：路由选择、能量分配和带宽分配。采用对偶分解算法将主问题分解为网络层和物理层子问题,并提出了交替更新算法有效解决了物理层子问题。
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| 关 键 词： | MIMO 认知无线电 跨层 对偶分解 |
Cross-layer Optimization for MIMO-based Cognitive Radio Wireless Networks |
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| Abstract: | Multiple-input multiple-output（MIMO） technology is an effective means of breaking the limited capacity of Shannon.The cognitive radio（CR） is a hot research field in recent,it can greatly improve efficiency in the use of network resources.This paper combines these two technologies,and concentrate on MIMO cognitive radio cross-layer optimization of wireless networks：routing,energy allocation and bandwidth allocation,and use the dual decomposition algorithm to decompose the master problem into the network layer and physical layer sub-problems. |
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| Keywords: | MIMO cognitive radio cross-layer dual decomposition |
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