| 基于改进遗传算法的交通信号配时研究 |
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| 引用本文： | 周建平,葛中民,张娜,胡星.基于改进遗传算法的交通信号配时研究[J].工业控制计算机,2015(2):87-89. |
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| 作者姓名： | 周建平 葛中民 张娜 胡星 |
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| 作者单位： | 1. 海盐盛迪电子科技有限公司，浙江 嘉兴，314300
2. 浙江理工大学信息学院，浙江 杭州，310018 |
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| 基金项目： | 由浙江省自然科学基金项目(Y13F020175)；浙江省新苗计划项目(2014R406073)；浙江省高技能人才培养项目(2013R30001，2013R30019)等资助 |
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| 摘 要： | 根据单交叉路口多相位交通流建立了一种实时动态模型,以周期时间内车辆排队长度最短为优化目标,相位绿灯时间为控制变量,用改进的遗传算法实现对相位时间的动态调控。仿真结果表明,改进的遗传算法相对于普通遗传算法,能寻求到更优化的解,对于改善路口的交通拥挤状况,有着更为明显的效果。
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| 关 键 词： | 交通流 遗传算法 信号控制 排队长度 |
Research on lmproved Genetic Algorithm for Traffic Signal Timing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | traffic flow genetic algorithm signal control queue length |
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