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| 基于HOG的眼前房角OCT图像分类 | |
| 引用本文： | 王梦蕾.基于HOG的眼前房角OCT图像分类[J].工业控制计算机,2015(2):94-95. |
| 作者姓名： | 王梦蕾 |
| 作者单位： | 杭州电子科技大学,浙江 杭州,310018 |
| 摘 要： | 眼前房角开合程度的准确评价对于原发性闭角型与开角型青光眼的排查与治疗至关重要。为了从眼前房角OCT图像中,准确的评估各房角开放程度,采用了梯度方向直方图(HOG)图像特征描述眼前房角特征,利用图像中高维的视觉特征取代医学解剖特征,结合模式识别中较优的支持向量机分类方法,实现了眼前房角不同开放程度的评估。实验结果表明:HOG特征结合多分类支持向量机方法的应用能较优的实现不同成像质量下的房角开放程度的准确分类。 |
| 关 键 词： | 光学相干断层扫描 前房角评估 HOG 支持向量机 |
HOG for Anterior Chamber Angle Classification in OCT lmaging |
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| Abstract: | |
| Keywords: | optical coherence tomography(OCT) anterior chamber angle Classification HOG support vector machine(SVM) |
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