| 降维方法在人脸图像识别中的分析与评估 |
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| 引用本文： | 郑伟勇,李艳玮.降维方法在人脸图像识别中的分析与评估[J].工业控制计算机,2015(7). |
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| 作者姓名： | 郑伟勇 李艳玮 |
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| 作者单位： | 河南工程学院计算机学院,河南 郑州,451191 |
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| 摘 要： | 为了提高人脸图像识别的速度和准确率，将多元统计分析中的降维方法引入到人脸图像识别系统中，分析并对比了主成分分析法（PCA）线性判别分析法（LDA）和局部保留投影（LPP）三种方法用于人脸图像识别的效果，采用YaIe B作为识别的样本和测试库，在光照条件和姿态变化条件下对三种算法进行了比较实验。实验结果表明，三种方法对人脸图像识别均能够达到一定效果，在姿态变化条件下，LDA和LPP均优于PCA，但三种方法对于光照变化均不能保持很好的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 人脸图像识别 降维方法 主成分分析 线性判别分析 局部保留投影 |
Dimension Reduction Method in Face Image Recognition System |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | face image recognition dimension reduction PCA LDA LPP |
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