一种多层政务知识图谱构建方法及示例

随着政务数字化建设的不断完善，基于知识图谱实现政务服务“知识化、个性化、智能化”的业务需求被逐渐唤醒。目前，政务领域知识图谱应用场景单一，与不同场景政务知识难以建立联系，基于传统数据库的政务服务搜索、办理和审批效率不高。为拓展政务服务场景，提升政务服务的搜索、办理和审批效率，该文提出一套自顶向下映射的多层政务知识图谱构建方法。首先，从政务服务角度出发构建政务知识概念模型；然后，依据概念模型获取政务知识、数据预处理和知识融合；最后，形成以概念、业务服务、社会服务和信息共享的自上而下关系的多层政务知识图谱。基于 Neo4j 可视化展示和已应用部署的服务，以房产审批的搜索、占用林地审批的办理和面向公众投诉的社会服务为例，对所提方法进行验证。实验结果表明，该方法不仅可以为不同政务场景提供知识图谱支撑和建立关联，还有助于实现多源政务数据融合共享，可为后续政务知识图谱构建提供图谱库参考。

A Method and Example of Constructing Multi-layer Government Knowledge Graph