| 基于 MacBERT 和对抗训练的城市内涝信息识别方法 |
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| 引用本文： | 方美丽,郑莹莹,陶坤旺,赵习枝,仇阿根,陆文.基于 MacBERT 和对抗训练的城市内涝信息识别方法[J].集成技术,2023,12(1):56-67. |
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| 作者姓名： | 方美丽 郑莹莹 陶坤旺 赵习枝 仇阿根 陆文 |
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| 作者单位： | 江苏海洋大学海洋技术与测绘学院 连云港 222005；中国测绘科学研究院 北京 100830;中国科学院软件所 北京 100190 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(物理—数字空间交融的城市管理和服务技术：2019YFB2102503)；中国测绘科学研究院基本科研业务费项目(地理空间大数据治理关键技术研究：AR2111) |
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| 摘 要： | BERT 与神经网络模型相结合等方法，已逐渐应用于获取灾害信息，但此类方法存在参数量繁多、数据集和微调数据集不一致、局部不稳定等问题。针对上述问题，该文提出一种基于 MacBERT 和对抗训练的信息识别模型，该模型利用 MacBERT 预训练模型获得初始向量表示，再加入些许扰动生成对抗样本，然后依次输入双向长短期记忆网络和条件随机场。该模型不仅减少了预训练次数和微调阶段差异，还提高了模型的鲁棒性。实验结果表明，在微博数据集和 1998 年人民日报数据集上，基于 MacBERT 和对抗训练的信息识别模型的精确率和 F1 值均有所提升，性能较其他模型更优，将该模型用于城市内涝信息识别具有一定的可行性。
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| 关 键 词： | 城市内涝 信息识别 MacBERT 对抗训练 |
Urban Waterlogging Information Recognition Method Based on MacBERT and Adversarial Training |
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| Authors: | FANG Meili ZHENG Yingying TAO Kunwang ZHAO Xizhi QIU Agen LU Wen |
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| Affiliation: | School of Marine Technology and Geomatics, Jiangsu Ocean University, Lianyungang 222005, China; Chinese Academy of Surveying and Mapping, Beijing 100830, China;Institute of Software Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | urban waterlogging information recognition MacBERT adversarial training |
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