| 基于 Android 智能手机内置传感器的人体运动识别 |
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| 引用本文： | 刘进磊,袁清珂,李 烨,吕 雪.基于 Android 智能手机内置传感器的人体运动识别[J].集成技术,2014,3(3):61-67. |
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| 作者姓名： | 刘进磊 袁清珂 李 烨 吕 雪 |
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| 作者单位： | 广东工业大学机电工程学院;中国科学院深圳先进技术研究院;广州松田职业学院机电与信息工程系; |
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| 摘 要： | 文章提出了一种利用智能手机的人体运动识别算法,将手机按使用者的习惯放置在任意的口袋中(对手机的方向和位置没有任何限制)。利用手机内置的运动传感器采集人体的运动数据,然后将手机采集的数据在WEKA环境下进行特征值的挖掘,并利用其工具箱中的J48决策树、贝叶斯、序列最小优化3种分类器对实验者的数据集进行离线分析,其中J48的分类精度最高达到了90.7%。最后利用分类效果比较好的J48决策树,在手机上开发了一种实时运动分类算法。
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| 关 键 词： | 人体运动识别 手机内置传感器 手机位置不固定 J决策树 |
Physical Activity Recognition Based on Android Smartphone |
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| Keywords: | physical activity recognition built-in sensors varying position and orientation J48 decision tree |
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