| 一种自发性口语评测文本语义相似度评分特征提取方法 |
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| 引用本文： | 宋 阳,王 岚.一种自发性口语评测文本语义相似度评分特征提取方法[J].集成技术,2013,2(1):29-34. |
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| 作者姓名： | 宋 阳 王 岚 |
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| 作者单位： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(NSFC90920002) |
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| 摘 要： | 自发性口语评测中如何提取文本语义相似度评分特征是一个非常困难的问题。针对这个问题本文采用基于词网络(WordNet)的Lesk算法计算词与词之间的语义相似度,在词义相似度的基础上提出了词与文本之间的语义相似度算法,提出了一种完整的基于词网络的文本语义相似度评分特征提取方法。实验利用该方法在考生答案与标准答案之间中提取文本语义相似度评分特征,并利用该特征与老师评分进行相关度分析,实验结果表明该算法可以有效的表征考生答案和标准答案之间的文本语义相似度。
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| 关 键 词： | 自发性口语评测 文本语义相似度 词网络 Lesk算法 |
Method of Text-to-text Semantic Similarity Feature Extraction for Spontaneous Speech Evaluation |
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| Authors: | Song Yang Wang LAN |
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| Affiliation: | ( Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen 518055, China ) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | spontaneous speech evaluation text-to-text semantic similarity wordnet lesk algorithm |
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