| 基于LSTM网络的IGBT参数预测硬件系统设计 |
| |
| 引用本文： | 李渊博,杨媛,张小涛.基于LSTM网络的IGBT参数预测硬件系统设计[J].电子技术应用,2019,45(10):33-36. |
| |
| 作者姓名： | 李渊博 杨媛 张小涛 |
| |
| 作者单位： | 西安理工大学电子工程系,陕西西安,710048;西安理工大学电子工程系,陕西西安,710048;西安理工大学电子工程系,陕西西安,710048 |
| |
| 摘 要： | 对绝缘栅双极型晶体管进行参数预测可以有效地避免因其失效带来的经济损失和安全问题。对绝缘栅双极型晶体管参数进行分析,设计了一个基于LSTM网络的绝缘栅双极型晶体管参数预测SoC硬件系统。该系统使用ARM处理器作为总控制器,控制各个子模块的调用和数据的传输, FPGA内通过对矩阵向量内积算法进行优化提高LSTM网络内部的数据运算速度,并且采用多项式近似的方法降低了激活函数所占用的资源。实验结果表明,系统的预测平均准确率为92.6%,计算速度相比于CPU快了3.74倍,同时具有低功耗的特点。
|
| 关 键 词： | 长短期记忆网络 片上系统 硬件加速 绝缘栅双极型晶体管 |
Design of IGBT parameter prediction hardware system based on LSTM network |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
