| 基于小波多尺度和熵在图像字符特征提取方法的改进 |
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| 引用本文： | 周莉,郑建彬,颜琬.基于小波多尺度和熵在图像字符特征提取方法的改进[J].电子技术应用,2004,30(7):6-8. |
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| 作者姓名： | 周莉 郑建彬 颜琬 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学信息工程学院,430070 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于小波和熵提取图像字符特征的方法。该方法利用小波变换对图像字符进行多尺度分解,用Marr零交叉边缘检测算子提取边缘;用基于判别熵最小化提取每一尺度图像的边界特征,小波的“数学显微镜”的优点与熵能确切地表达各类的交叠状况且能直接表达错误率的特征相结合。与其它方法相比,该方法提取的特征向量稳定、识别率高、算法快,非常有利于分类,且特征提取的方法有人类视觉的特点。
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| 关 键 词： | 多尺度分析 Marr边缘检测算子 判别熵 特征提取 |
| 修稿时间： | 2004年4月1日 |
An ameliorate approach method of image character feature extraction based on wavelet multi-scale analysis and entropy |
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