一种高能效基4-Booth编码并行乘法器设计

常用的卷积神经网络中存在数十亿次乘法运算，神经网络中乘法的大量能耗成为硬件实现神经网络的能效瓶颈之一。为了降低乘法器的能耗，提出了一种高能效基4-Booth编码并行乘法器。通过改进部分积生成模块，消除了传统方法中的补偿位，使得乘法器延时减小且能耗降低。后仿真结果显示，所提出的乘法器比现有乘法器面积减小了5.2%，延时减小了6.3%，能耗降低了10.8%。