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基于神经网络预测器的传感器数据证实技术研究
引用本文:吴祖堂.基于神经网络预测器的传感器数据证实技术研究[J].电子技术应用,2001,27(1):22-25.
作者姓名:吴祖堂
作者单位:西安西北核技术研究所
摘    要:提出了基于神经网络预测器的传感器数据证实技术。首先利用神经网络对传感器输出的时间序列建立预测模型,然后利用该模型预测出传感器输出值,并用该值与传感器实际输出值之差判断传感器实际输出的可靠性和有效性,进而减小传感器“软故障”和不同环境噪声对传感器输出数据的影响。同时,为了实现在线应用,采用了遗传算法对神经网络的优化技术。

关 键 词:传感器数据证实  神经网络  遗传算法
修稿时间:2000年6月14日
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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