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基于多模型融合的SAR图像目标轮廓提取方法
引用本文:王沛,周鑫,王从庆,叶永强.基于多模型融合的SAR图像目标轮廓提取方法[J].电子技术应用,2013,39(9):85-88.
作者姓名:王沛  周鑫  王从庆  叶永强
作者单位:南京航空航天大学自动化学院,江苏南京,210016
摘    要:提出一种基于参数活动轮廓模型的多模型融合的合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)图像目标轮廓提取方法,即在活动轮廓模型Balloon中引入新兴统计分布模型G0分布、基于区域的统计活动轮廓模型和多边缘检测算子模型,获得了一种新的目标轮廓提取方法。基于MSTAR项目的真实SAR图像的实验结果表明,本文所提出的方法能准确地获得SAR图像目标轮廓,可用于执行实际的SAR图像轮廓提取任务,为后续的SAR图像自动识别和特征级图像融合等任务提供了较为优良的输入信息。

关 键 词:合成孔径雷达  目标轮廓提取  活动轮廓模型  多模型融合  G0分布

Multi-model fusion based target contour extraction in SAR imagery
Wang Pei , Zhou Xin , Wang Congqing , Ye Yongqiang.Multi-model fusion based target contour extraction in SAR imagery[J].Application of Electronic Technique,2013,39(9):85-88.
Authors:Wang Pei  Zhou Xin  Wang Congqing  Ye Yongqiang
Abstract:
Keywords:synthetic aperture radar  target contour extraction  active contour model  multi-model fusion  G0 distribution
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