| 基于马尔可夫链的自适应性神经网络训练算法 |
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| 引用本文： | 莫红枝.基于马尔可夫链的自适应性神经网络训练算法[J].电子技术应用,2014,40(10):142-145. |
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| 作者姓名： | 莫红枝 |
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| 作者单位： | 玉林师范学院教育技术中心,广西玉林,537000 |
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| 基金项目： | 广西教育厅科研项目，玉林师范学院校级重点项目 |
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| 摘 要： | 提出一种基于马尔可夫链的自适应性神经网络训练方法,对传统的S型激励函数进行了改进,建立了自适应性的神经网络分类器。在假设样本中噪声服从于正态分布的情况下建立最大似然估计,通过后验概率建立马尔科夫链对样本进行训练,提高了神经网络训练速度。在轴承故障诊断中的测试结果表明,该算法可以迅速稳定地训练出神经网络,有效提高诊断的分类结果。
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| 关 键 词： | 自适应性 激励函数 故障诊断 神经网络 |
A Markov-based training program for adaptive neural network |
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| Mo Hongzhi.A Markov-based training program for adaptive neural network[J].Application of Electronic Technique,2014,40(10):142-145. |
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| Authors: | Mo Hongzhi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | adaptively activation functions fault diagnosis neural network |
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