基于CNN模型的文本分类可视化系统设计与实现

伴随着文本信息量爆炸式的增长，在海量文本资源中准确判断文本类别显得尤为重要。基于卷积神经网络模型进行理论研究和实验分析，设计并实现了一个可视化的文本分类预测系统。系统首先对文本数据进行预处理，其次搭建CNN模型并将该模型用于文本分类，最后利用前端技术实现分类结果的展示。为了证明本文系统所用模型的优越性，分别与经典机器学习和深度学习分类模型进行了对比实验，实验结果表明，本文系统在实现文本分类时取得了较好的分类效果。