| 具有良好时频性能的电力系统次同步振荡模态在线辨识算法 |
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| 引用本文： | 李菁,李娟,白淑华.具有良好时频性能的电力系统次同步振荡模态在线辨识算法[J].传感器世界,2021,27(6):28-34. |
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| 作者姓名： | 李菁 李娟 白淑华 |
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| 作者单位： | 北京信息科技大学自动化学院,北京 100192 |
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| 摘 要： | 介绍了一种适用于电力系统次同步振荡在线监测的非平稳信号模态辨识算法,该算法综合了经典IIR窄带滤波器组算法及经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法的优点,利用次同步振荡分析获得的预知频率信息,对可能导致模态混叠的相邻模态做数字滤波器(Infinite Impulse Response,IIR)预处理,再经EMD获得无混叠的固有模态分量IMF1.该算法具有理想的窄带选频特性,且能够快速反映次同步振荡及机组扭振发生最初的时域过程,计算量很小,可用于现场在线提取SSO模态特征,有利于更好地实现对次同步振荡的稳定性判别及闭环控制、机组扭振保护等.最后,利用PSCAD产生的仿真数据及某电厂发生次同步振荡的现场数据验证了该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 次同步振荡 扭振 IIR EMD 模态辨识算法 |
An Online Modal Identification Algorithm with Good Time-Frequency Performances for Subsynchronous Oscillation in Power Systems |
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| LI Jing,LI Juan,BAI Shuhua.An Online Modal Identification Algorithm with Good Time-Frequency Performances for Subsynchronous Oscillation in Power Systems[J].Sensor World,2021,27(6):28-34. |
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| Authors: | LI Jing LI Juan BAI Shuhua |
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