| 混合改进蚁群算法的函数优化 |
| |
| 引用本文： | 陈明杰,黄佰川,张旻.混合改进蚁群算法的函数优化[J].智能系统学报,2012(4):370-376. |
| |
| 作者姓名： | 陈明杰 黄佰川 张旻 |
| |
| 作者单位： | 哈尔滨工程大学自动化学院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51079033);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(HEUCF100430) |
| |
| 摘 要： | 针对蚁群算法进化速度慢、容易出现停滞现象的不足,探讨了一种基于自适应信息素挥发因子的改进蚁群算法.针对蚁群算法容易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于决策变量高斯变异的改进蚁群算法.针对蚁群算法速度慢的不足,探讨了一种基于决策变量边界自调整的改进蚁群算法.将上述3种改进相融合,提出了一种基于自适应信息素挥发因子、决策变量高斯变异和决策变量边界自调整3种改进策略的混合改进蚁群算法.将其应用于函数优化中,仿真结果表明,混合改进蚁群算法在收敛速度和收敛率方面都有很大改进,具有更好的寻优性能.
|
| 关 键 词： | 混合改进蚁群算法 函数优化 自适应 高斯变异 蚁群算法 |
Function optimization based on an improved hybrid ACO |
| |
| CHEN Mingjie,HUANG Baichuan,ZHANG.Function optimization based on an improved hybrid ACO[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2012(4):370-376. |
| |
| Authors: | CHEN Mingjie HUANG Baichuan ZHANG |
| |
| Affiliation: | Min(College of Automation,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
