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人工情感的进化控制系统实现
引用本文:徐雄.人工情感的进化控制系统实现[J].智能系统学报,2008,3(2):135-139.
作者姓名:徐雄
作者单位:湖北师范学院,湖北,黄石,435002
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50275150);教育部博士学科点专项科研基金资助项目(20040533035);湖北师范学院研究生科研启动基金.
摘    要:人工情感在机器人的研究中至关重要,简要概括了当前人工情感的应用.在借鉴情感学习控制的理论的基础上,融入了进化控制的思想,设计出了一种基于人工情感的控制体系结构,在此结构中包含有基于遗传算法的进化控制系统、神经和人工情感控制系统.机器人通过神经系统接受环境信息并进行行为决策,行为决策的效果通过情感学习模型进行反馈.情感学习模型根据机器人的内、外环境状态,产生情感因子(即生物激素),再由情感因子来调节神经系统的记忆和行为决策,最后神经系统的记忆与行为模块又由进化系统得以继承.该控制结构加强了机器人在动态环境中的学习和自适应能力.仿真实验验证了该控制结构的有效性,仿真结果也表明机器人具有很强的学习和自适应能力.

关 键 词:神经网络  遗传算法  人工情感  行为决策  机器人
文章编号:1673-4785(2008)02-0135-05
修稿时间:2007年3月29日

Implementation of an evolutionary control system based on artificial emotion
XU Xiong.Implementation of an evolutionary control system based on artificial emotion[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2008,3(2):135-139.
Authors:XU Xiong
Abstract:
Keywords:
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