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| 不平衡分类问题研究综述 | |
| 引用本文： | 叶志飞,文益民,吕宝粮.不平衡分类问题研究综述[J].智能系统学报,2009,4(2). |
| 作者姓名： | 叶志飞 文益民 吕宝粮 |
| 作者单位： | 1. 上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200240 2. 湖南工业职业技术学院信息工程系,湖南长沙,410208 3. 上海交通大学计算机科学与工程系,上海200240;上海交通大学智能计算与智能系统教育部微软重点实验室,上海200240 |
| 摘 要： | 实际的分类问题往往都是不平衡分类问题，采用传统的分类方法，难以得到满意的分类效果。为此，十多年来，人们相继提出了各种解决方案。对国内外不平衡分类问题的研究做了比较详细地综述，讨论了数据不平衡性引发的问题，介绍了目前几种主要的解决方案。通过仿真实验，比较了具有代表性的重采样法、代价敏感学习、训练集划分以及分类器集成在3个实际的不平衡数据集上的分类性能，发现训练集划分和分类器集成方法能较好地处理不平衡数据集，给出了针对不平衡分类问题的分类器评测指标和将来的工作。 |
| 关 键 词： | 机器学习 不平衡模式分类 重采样 代价敏感学习 训练集划分 分类器集成 分类器性能评测 |
A survey of imbalanced pattern classification problems |
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| YE Zhi-fei,WEN Yi-min,LU Bao-liang.A survey of imbalanced pattern classification problems[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2009,4(2). | |
| Authors: | YE Zhi-fei WEN Yi-min LU Bao-liang |
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