| 关键肢体角度直方图的行为识别 |
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| 引用本文： | 庄伟源,成运,林贤明,苏松志,曹冬林,李绍滋.关键肢体角度直方图的行为识别[J].智能系统学报,2015(1):20-26. |
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| 作者姓名： | 庄伟源 成运 林贤明 苏松志 曹冬林 李绍滋 |
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| 作者单位： | 1. 厦门大学信息科学与技术学院，福建厦门361005; 福建省仿脑智能系统重点实验室，福建厦门361005
2. 湖南人文科技学院通信与控制工程系,湖北娄底,417000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61202143)；福建省自然科学基金资助项目(2013J05100，2010J01345，2011J01367)；厦门市科技重点项目资助项目(3502Z20123017)． |
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| 摘 要： | 当前的姿态表示的行为识别方法通常对姿态的准确性做了很强的假设,而当姿态分析不精确时,这些现有方法的识别效果不佳。提出了一种低维的、鲁棒的基于关键肢体角度直方图的人体姿态特征描述子,用于将整个动作视频映射成一个特征向量。同时,还在特征向量中引入共生模型,用以表示肢体间的关联性。最后,设计了分层的SVM分类器,第1层主要用于选择高判别力的肢体作为关键肢体,第2层则利用关键肢体的角度直方图并作为特征向量,进行行为识别。实验结果表明,基于关键肢体角度直方图的动作特征具有较好的判别能力,能更好地区分相似动作,并最终取得了更好的识别效果。
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| 关 键 词： | 角度特征 动作识别 关键肢体 角度直方图 姿态表示 行为分析 动作特征 |
Action recognition based on the angle histogram of key parts |
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| ZHUANG Weiyuan,CHENG Yun,LIN Xianming,SU Songzhi,CAO Donglin,LI Shaozi.Action recognition based on the angle histogram of key parts[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2015(1):20-26. |
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| Authors: | ZHUANG Weiyuan CHENG Yun LIN Xianming SU Songzhi CAO Donglin LI Shaozi |
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| Affiliation: | ZHUANG Weiyuan;CHENG Yun;LIN Xianming;SU Songzhi;CAO Donglin;LI Shaozi;School of Information Science and Technology,Xiamen University;Fujian Key Laboratory of the Brain-Like Intelligent Systems;Department of Communication and Control Engineering,Hunan University of Humanities,Science and Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | angle feature action recognition key parts angle histogram pose representation action analyze ac-tion feature |
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