| 基于支持向量回归机的HHT边界效应处理 |
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| 引用本文： | 李雪耀,张汝波,王武.基于支持向量回归机的HHT边界效应处理[J].智能系统学报,2007,2(3):39-44. |
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| 作者姓名： | 李雪耀 张汝波 王武 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60475016）;哈尔滨工程大学基础研究基金资助项目（HEUF04092）.致谢感谢美国NASA Goddard中心授权使用HHTDPS软件. |
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| 摘 要： | 针对希尔伯特-黄变换中的边界效应，提出了基于支持向量回归机的时间序列预测方法．在支持向量回归机的应用当中，参数的选取对它的泛化性能有很大影响．在讨论了参数对支持向量回归机的泛化性能的影响基础上，提出了通过微粒群优化算法来优化支持向量回归机参数的方法，使得支持向量回归机在应用中能够自适应的选择最优参数，从而获得了更好的泛化性能，提高了在端点处的延拓精度，很好地抑制了端点效应．试验表明，该优化算法能够很好解决支持向量回归机的参数选取问题．通过与神经网络的延拓方法和黄等人的HHTDPS结果对比，基于支持向量回归机的时间序列预测方法可以更好地解决在希尔伯特-黄变换中存在的边界效应，得到的固有模态函数具有较小的失真．
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| 关 键 词： | 边界效应 希尔伯特-黄变换 支持向量回归机 微粒群优化 |
| 文章编号： | 1673-4785（2007）03-0039-06 |
| 修稿时间： | 2006-12-18 |
End effects processing in HHT based on support vector regression machines |
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| LI Xue-yao,ZHANG Ru-bo,WANG Wu.End effects processing in HHT based on support vector regression machines[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2007,2(3):39-44. |
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| Authors: | LI Xue-yao ZHANG Ru-bo WANG Wu |
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| Affiliation: | College of Computer Science and Technology, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | end effects Hilbert-Huang transform support vector regression machines particle swarm opti mization |
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