| 多类SVM在图像艺术属性分类中的应用研究 |
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| 引用本文： | 陈小娥,陈昭炯.多类SVM在图像艺术属性分类中的应用研究[J].智能系统学报,2009,4(2). |
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| 作者姓名： | 陈小娥 陈昭炯 |
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| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院,福建福州,350108 |
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| 摘 要： | 针对当前图像分类研究中，依据图像艺术风格属性进行分类的算法尚不多见的情况，实现了一种基于艺术属性的图像自动分类系统，其中主要涉及摄影作品、国画、水彩画、素描、油画等几种典型艺术风格的图像。系统采用支持向量机（SVM）作为分类器，运用分等级的分类方法，提出了一种针对艺术属性图像分类的特定SVM二叉树多类分类算法；而后通过对各类图像艺术风格特征的分析，分别提取了有代表性的、区分度好且易于计算的特征；最后针对各级分类特性和分类器总体特性进行了实验分析，实验结果表明，系统具有良好的分类性能。
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| 关 键 词： | 支持向量机 二叉树多类分类算法 图像艺术属性 |
An application of multi-class SVM in the classification of artistic attributes of images |
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| CHEN Xiao-e,CHEN Zhao-jiong.An application of multi-class SVM in the classification of artistic attributes of images[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2009,4(2). |
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| Authors: | CHEN Xiao-e CHEN Zhao-jiong |
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