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| 遗传聚类的社团结构发现 | |
| 引用本文： | 朱大勇,侯晓荣,张新丽. 遗传聚类的社团结构发现[J]. 智能系统学报, 2009, 4(1) |
| 作者姓名： | 朱大勇 侯晓荣 张新丽 |
| 作者单位： | 1. 电子科技大学,计算机科学与工程学院,四川,成都,610054 2. 电子科技大学,自动化工程学院,四川,成都,610054 3. 成都信息工程学院,数学与信息科学系,四川,成都,610054 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家重点基础研究发展规划(973计划)，成都信息工程学院自然科学与技术发展基金 |
| 摘 要： | 近年来在复杂网络中发现社团的结构引起了广泛的关注，目前已经提出了一些采用进化计算来分析复杂网络社团结构的方法．但大部分算法还存在处理过程复杂，空间复杂度过高等问题．通过确定网络节点的距离关系和聚类中心，提出一种新的基于遗传聚类的社团发现算法．将该算法用于真实网络的社团发现，实验结果验证了算法的可行性和有效性． |
| 关 键 词： | 社团结构 遗传聚类 相异性指数 模块度 |
Discovery of community structure based on genetic clustering |
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| ZHU Da-yong,HOU Xiao-rong,ZHANG Xin-Li. Discovery of community structure based on genetic clustering[J]. CAAL Transactions on Intelligent Systems, 2009, 4(1) | |
| Authors: | ZHU Da-yong HOU Xiao-rong ZHANG Xin-Li |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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