| 基于模糊K-harmonic means的谱聚类算法 |
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| 引用本文： | 汪中,刘贵全,陈恩红.基于模糊K-harmonic means的谱聚类算法[J].智能系统学报,2009,4(2). |
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| 作者姓名： | 汪中 刘贵全 陈恩红 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230027;安徽省计算与通讯软件重点实验室,安徽合肥230027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部新世纪优秀人才支持计划 |
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| 摘 要： | 谱聚类作为一种有效的方法广泛应用于机器学习。通过分析谱聚类初始化敏感的实质，引入对初值不敏感的模糊K-harmonic means算法来克服这一缺点，提出一种基于模糊K-harmonic means的谱聚类算法（FKHM-SC）。与传统谱聚类算法以及对初值敏感的K-means、FCM算法相比，改进算法不仅可以识别有挑战性的人工数据，并且可以得到稳定的聚类中心和聚类结果，同时提高了聚类的精确度。实验结果表明了该算法的有效性和可行性。
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| 关 键 词： | 谱聚类 模糊K-harmonic means 初始化敏感 聚类中心 |
A spectral clustering algorithm based on fuzzy K-harmonic means |
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| WANG Zhong,LIU Gui-quan,CHEN En-hong.A spectral clustering algorithm based on fuzzy K-harmonic means[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2009,4(2). |
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| Authors: | WANG Zhong LIU Gui-quan CHEN En-hong |
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