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视觉跟踪算法综述
引用本文:杨戈,刘宏.视觉跟踪算法综述[J].智能系统学报,2010,5(2):95-105.
作者姓名:杨戈  刘宏
作者单位:1. 北京大学,深圳研究生院,集成微系统科学工程与应用重点实验室,广东,深圳,518055
2. 北京大学,机器感知与智能教育部重点实验室,北京,100871
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),国家自然科学基金,广东省自然科学基金,深圳市科技计划项目及基础研究计划资助项目 
摘    要:随着信息技术与智能科学的迅速发展,计算机视觉已经成为IT产业和高新技术领域的前沿.视觉跟踪是当前计算机视觉领域的热点问题之一.阐述了视觉跟踪算法的研究现状,包括视觉跟踪算法的种类,常用数学方法,研究了基于区域的跟踪算法、基于模型的跟踪算法、基于特征的跟踪算法、基于主动轮廓的跟踪算法、参数估计方法和无参密度估计方法,并探讨了视觉跟踪算法的未来研究方向.

关 键 词:计算机视觉  视觉跟踪  粒子滤波  均值漂移

Survey of visual tracking algorithms
YANG Ge,LIU Hong.Survey of visual tracking algorithms[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2010,5(2):95-105.
Authors:YANG Ge  LIU Hong
Affiliation:YANG Ge,LIU Hong (1.Key Laboratory of Integrated Microsystems,Shenzhen Graduate School of Peking University,Shenzhen 518055,China,2.Key Laboratory of Machine Perception,Peking University,Beijing 100871,China)
Abstract:Progress in information technology and intelligent systems has brought computer vision to the forefront of IT research.Visual tracking is currently one of the most active research topics in computer vision.The state of research in visual tracking algorithms was examined for this paper.The authors reviewed the common visual tracking algorithms and their main mathematical methods.The examination included region-based tracking algorithms,active contour-based tracking algorithms,feature-based tracking algorithm...
Keywords:computer vision  visual tracking  particle filter  mean shift  
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