| 改进基因表达式编程在股票中的研究与应用 |
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| 引用本文： | 钱晓山,阳春华.改进基因表达式编程在股票中的研究与应用[J].智能系统学报,2010,5(4). |
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| 作者姓名： | 钱晓山 阳春华 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;宜春学院,物理科学与工程技术学院,江西,宜春336000
2. 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家"863"计划资助项目 |
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| 摘 要： | 介绍了基因表达式编程方法的基本原理,针对股票指数分析与预测问题,在经典的GEP算法基础上,提出了一种基于动态变异算子的改进的GEP算法--IGEP(improved GEP)算法.动态变异算子随着进化代数和染色体所含基因数目不同而变化,从而加快了GEP的收敛速度和精确度.还对算法进行了复杂度和收敛性分析.最后设计了一种基于IGEP的股票指数分析与预测算法,数值实验结果表明该算法优越于经典GEP算法,非常有效且具有较广泛的通用性.
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| 关 键 词： | 基因表达式编程 复杂度分析 收敛性分析 股票指数预测 |
Improved gene expression programming algorithm tested by predicting stock indexes |
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| QIAN Xiao-shan,YANG Chun-hua.Improved gene expression programming algorithm tested by predicting stock indexes[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2010,5(4). |
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| Authors: | QIAN Xiao-shan YANG Chun-hua |
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