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| 一种基于非残差估计线性表示模型的人脸识别 | |
| 引用本文： | 刘训利,龚勋,王国胤.一种基于非残差估计线性表示模型的人脸识别[J].智能系统学报,2014(3):285-291. |
| 作者姓名： | 刘训利 龚勋 王国胤 |
| 作者单位： | 西南交通大学信息科学与技术学院;重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61202191);中高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJTU12CX095) |
| 摘 要： | Dantzig selector利用样本与残差之间的相关向量的L!范数来约束线性表示模型,为了克服传统的线性表示在处理表示残差时依赖于一个对残差特定的似然估计这一缺陷将这样一种处理残差的思路用于人脸识别,提出了一种基于Dantzig selector模型的人脸识别算法,并对Dantzig selector的一种有效的求解方法进行研究。在常用人脸库上实验表明,基于Dantzig selector人脸识别算法在不需要对残差进行估计的情况下也能取得了很好的识别效果。 |
| 关 键 词： | 线性表示 残差 似然估计 Dantzig selector模型 人脸识别 |
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